该服务在试点测试阶段有大约15000名贡献者，并计划每周增加大约1000人，Twitter在9月说。如果Twitter保持这一目标，那么截至本周，它的贡献者将增加到约19000人。Birdwatch的想法是为那些不一定违反Twitter规则的推文增加一层事实核查和背景。相反，它可以涉足灰色地带，解决政治和科学以外的一系列主题的错误信息，也可以澄清、纠正或为推文添加更多信息，如健康、体育、娱乐和其他互联网上随机出现的推文。
关于这个系统如何工作的一个关键方面是Birdwatch的桥接算法。这与典型的社交媒体算法不同，后者是根据是否有多数人的共识来评定高低，那些在内容达到一定参与度时排名较高的算法。相反，Birdwatch的算法是在存在不同观点的群体中寻找共识，然后向其他Twitter用户强调众包的事实检查。
要成为Birdwatch的贡献者，用户必须首先证明他们有能力写帮助说明，在Twitter上提供进一步的背景注释。为了确定这一点，Twitter给每个潜在的贡献者分配了一个"评级影响"分数。这个分数从零开始，必须达到"5"才能成为Birdwatch的贡献者，这是一个经过一周工作就能达到的指标。(随着时间的推移，该分数本身可以增长到5分以上）。用户通过对Birdwatch笔记的评级获得积分，使该笔记获得"有帮助"或"无帮助"的状态。当他们的评分最终与最终状态形成对比时，他们会失去分数。
一旦用户解锁了写自己的Birdwatch能力，他们就可以开始添加贡献和事实核查。但他们的工作质量可能导致他们再次失去贡献者的身份，Twitter说。换句话说，有人不能通过遵守规则进入系统，然后利用他们的贡献者身份放大或传播错误信息，他们会被踢出去，必须再次证明自己才能重新加入。
在今天上午宣布这一消息时，Twitter的Birdwatch账户指出，在试验过程中，Birdwatch注释被广泛的人认为是有帮助的，被认为是有信息的，与用户的政治派别无关，并告知人们的分享行为，因为看到注释的人选择"喜欢"或转发推文的次数平均减少15-35%。
